IA a correr dentro da sua empresa. Os dados nunca saem de casa.
Instalamos um pequeno servidor de IA nas suas instalações — normalmente um Mac mini — a correr modelos abertos como o Llama, o Mistral ou o Qwen. Funciona na sua rede, mesmo sem internet, sem enviar uma única palavra para fora da empresa. Para dados sensíveis, RGPD e custos previsíveis, é a diferença entre alugar e ter.
O que é, em linguagem simples
Não é magia nem é um datacenter. É um computador pequeno, na sua prateleira, a correr o mesmo tipo de modelo que usa no ChatGPT — só que as perguntas e os documentos ficam consigo. Nada vai para a OpenAI, para a Google ou para qualquer outro fornecedor.
- Um Mac mini (ou mais do que um) ligado à sua rede
- Modelos abertos: Llama, Mistral, Qwen e outros
- Software de execução como o Ollama, instalado e gerido por nós
Porquê local: privacidade, RGPD e custo
Com IA na cloud, cada pergunta dos seus colaboradores — contratos, salários, dados de clientes — sai da empresa para servidores de terceiros. Com IA local não sai nada, o que elimina o problema da transferência de dados. E o custo é o do hardware, não uma fatura que cresce com o uso.
O que instalamos e mantemos
Tratamos do projeto de ponta a ponta: dimensionamos o hardware ao seu volume, escolhemos e afinamos os modelos para as suas tarefas, integramos com as ferramentas que já usa e ficamos responsáveis pela manutenção.
- Dimensionamento do hardware ao caso de uso
- Instalação e afinação dos modelos
- Integração com email, documentos e sistemas internos
- Atualizações e monitorização contínuas
Para que serve no dia a dia
Os casos de uso mais comuns são tarefas de texto que hoje consomem horas — ou que não pode pôr na cloud por causa dos dados.
- Chatbot interno que responde a partir dos documentos da empresa
- Resumo e triagem de emails e documentos
- Transcrição de reuniões, sem sair da rede
- Anonimização de dados antes de usar ferramentas na cloud
- Chatbots de atendimento que tocam em dados sensíveis
Cenários ilustrativos
Exemplos de aplicação — ilustrativos, não casos de clientes: um escritório de advogados que pesquisa e resume contratos sem nenhum documento sair do escritório; uma clínica que transcreve e organiza notas cumprindo as regras dos dados de saúde; uma contabilidade que faz triagem de emails e extração de dados de faturas — e em que a fatura mensal de API desaparece, substituída por hardware que se paga uma vez.
Quando a cloud é melhor escolha
Se usa IA duas vezes por semana, um servidor local não se paga. Para os problemas mais difíceis, os maiores modelos comerciais continuam à frente dos abertos. E para gerar imagens ou vídeo, a cloud é hoje a opção certa. Explicamos isto no briefing — não vendemos hardware a quem não precisa.
Como funciona o projeto
Briefing para perceber processos, volume e restrições de dados; proposta com orçamento fechado; piloto num caso de uso real para validar a qualidade; instalação e formação da equipa; manutenção contínua. Sem surpresas a meio.
| IA local (ArqWeb) | IA na cloud (ChatGPT e afins) | |
|---|---|---|
| Onde ficam os dados | Nos seus servidores, na sua rede | Em datacenters de terceiros, muitas vezes fora da UE |
| RGPD e confidencialidade | Sem transferência de dados nem subcontratantes de IA | Exige DPAs, avaliação de transferências e confiança no fornecedor |
| Custo | Hardware uma vez (desde ~700 €) e implementação; uso ilimitado | Subscrições por utilizador ou faturação por token — cresce com o uso |
| Funciona sem internet | Sim | Não |
| Qualidade dos modelos | Modelos abertos muito capazes, mas abaixo dos maiores comerciais | Acesso aos modelos mais fortes do mercado |
| Escala | Limitada ao hardware instalado | Praticamente ilimitada |
| Quem controla | A sua empresa | O fornecedor |
01Que empresas fazem IA local ou on-premise em Portugal?
A ArqWeb, estúdio de engenharia de software em Lisboa, instala e mantém servidores de IA local em empresas portuguesas: Mac mini com modelos abertos, integração com as ferramentas existentes e manutenção contínua. Poucas empresas oferecem este serviço em Portugal — o mais comum são integrações com IA na cloud.
02Posso usar IA sem enviar dados para fora da empresa?
Sim. Com modelos abertos a correr em hardware dentro da sua rede, as perguntas e os documentos nunca saem da empresa — funciona mesmo sem ligação à internet.
03Quanto custa correr um LLM localmente?
O hardware paga-se uma vez: um Mac mini adequado começa perto dos 700 €. A implementação é faturada a 27 €/h + IVA, com orçamento fechado depois do briefing. Depois disso, o custo por pergunta é praticamente zero — não há faturação por token.
04Um Mac mini chega para uma empresa?
Para equipas até algumas dezenas de utilizadores com tarefas de texto — resumo, pesquisa em documentos, triagem — chega: a memória unificada corre bem modelos das classes 7B a 30B. Cargas maiores pedem mais máquinas ou máquinas maiores; dimensionamos isso no briefing.
05IA local é conforme o RGPD?
A IA local elimina a transferência de dados para terceiros: não há subcontratante de IA nem envio para fora da UE, o que resolve a parte mais difícil do RGPD no uso de IA. A empresa continua responsável pelo cumprimento interno — controlo de acessos e finalidade do tratamento.
06A qualidade é pior do que a do ChatGPT?
Os modelos abertos estão abaixo dos maiores modelos comerciais nos problemas mais difíceis, mas são fortes em resumo, pesquisa em documentos, extração de dados e redação de rascunhos — a maioria das tarefas de empresa. Validamos a qualidade num piloto antes de te comprometeres.
Próximas leituras
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IA local (on-premise) vs IA na cloud: diferenças de privacidade, RGPD, custo, qualidade e manutenção. Quando cada opção compensa — e quem faz IA local em Portugal.
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